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以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)分析研究123(設(shè)計(jì)源文件萬(wàn)字報(bào)告講解)支持資料、圖片參考_相關(guān)定制_文章底部可以?huà)叽a數(shù)據(jù)集?相關(guān)代碼?大報(bào)告數(shù)據(jù)集大小為19995條報(bào)告字?jǐn)?shù)8000?本項(xiàng)目利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法如隨機(jī)森林回歸算法依據(jù)房型、面積、建造年份等房產(chǎn)數(shù)據(jù)特征預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)。項(xiàng)目先對(duì)來(lái)自安居客的房產(chǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理包括數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、缺失值處理等再劃分訓(xùn)練集與測(cè)試集構(gòu)建隨機(jī)森林回歸模型并訓(xùn)練。通過(guò)均方誤差和R2分?jǐn)?shù)評(píng)估模型雖MSE值較大但R2分?jǐn)?shù)近1 最后用joblib保存模型。本項(xiàng)目運(yùn)用Streamlit進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。通過(guò)Streamlit能夠快速將數(shù)據(jù)和模型轉(zhuǎn)化為交互式的web界面無(wú)需復(fù)雜的前端開(kāi)發(fā)知識(shí)。在這個(gè)可視化界面中購(gòu)房者可輸入意向房屋特征信息直觀獲取精準(zhǔn)房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比不同房源價(jià)格篩選高性?xún)r(jià)比房源。
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