deepseek-v4-flash跑在codex里不是簡單的換一個(gè)模型否則deepseek也不會用心提供專門的適配安裝了。使用codex不要使用cc-switch去接deepseek-v4-flash那樣的話效果會大打折扣上一篇《gpt沒額度了我用deepseek-v4-flash 連續(xù)跑兩天花了 14 億 token40人民幣》把 Codex 主力模型換成 deepseek-v4-flash 跑了 48 小時(shí)真實(shí)工作結(jié)論是「值得」。但那篇文章只回答了”便宜又穩(wěn)”沒回答”為什么它能在 Codex 里被用好”。這篇翻到適配層去看兩樣?xùn)|西本機(jī)~/.codex/models.json這個(gè) 76KB 的模型目錄文件到底寫了什么、為什么里面那段 1.77 萬字符的instructions_template對工作效率影響這么大以及 DeepSeek 更新日志里反復(fù)提到的 Harness 是什么、走到哪一步了。前半是本地配置的逐字段拆解后半是公開資料的整理官方確認(rèn)和社區(qū)猜測我會分開標(biāo)注。適配一個(gè) Agent 客戶端光有 API 兼容不夠Codex 不是一個(gè)”把消息發(fā)給模型”的薄客戶端它是一個(gè)復(fù)合體通信協(xié)議、工具系統(tǒng)、系統(tǒng)提示三層疊在一起。模型要進(jìn)來三件事缺一不可協(xié)議層客戶端用 OpenAI Responses API 和模型對話模型得原生支持這個(gè)格式否則要在中間套一層轉(zhuǎn)換代理元數(shù)據(jù)層客戶端要”知道”模型的上下文窗口、推理檔位、工具調(diào)用格式等能力才能決定怎么規(guī)劃上下文、要不要開并行工具、能不能派子代理——這部分由~/.codex/models.json聲明行為層模型要按 Codex 的代理工作流說話——什么時(shí)候發(fā)中間更新、什么時(shí)候收尾、怎么用 apply_patch 改文件、什么操作不能做——這部分由instructions_template注入。deepseek-v4-flash 強(qiáng)的地方恰好是這三層都有官方動(dòng)作7 月 31 日正式版原生支持 Responses API 并針對性適配 Codex官方更新日志原話官方文檔提供寫入 models.json 的配置腳本而模型的 agent 后訓(xùn)練讓它能穩(wěn)定執(zhí)行那段行為模板。下面逐層看。models.jsonCodex 怎么知道一個(gè)模型能干什么~/.codex/models.json是 Codex 的模型目錄官方文檔的說法是向 Codex 聲明模型的元數(shù)據(jù)——上下文窗口長度、支持的推理強(qiáng)度檔位、工具調(diào)用格式等使 Codex 能像使用內(nèi)置模型一樣使用第三方模型。本機(jī)這份文件是 8 月 3 日生成的76KB里面有兩個(gè)模型deepseek-v4-flashpriority 1和deepseek-v4-propriority 2。deepseek-v4-flash 的完整配置拆開看是這樣的字段值影響context_window/max_context_window1,048,576告訴客戶端上下文預(yù)算決定長會話什么時(shí)候該壓縮effective_context_window_percent95客戶端按 95% 的有效窗口做規(guī)劃留出工具調(diào)用和輸出的余量truncation_policytokenslimit 10000超限時(shí)的截?cái)嗖呗詨嚎s后保留的余量supports_parallel_tool_callstrue允許并行工具調(diào)用多文件搜索、并行命令能同時(shí)發(fā)multi_agent_versionv2支持子代理機(jī)制長任務(wù)可以拆給子代理并行apply_patch_tool_typefreeform使用自由格式的 apply_patch 工具做文件編輯web_search_tool_typetext搜索工具以文本形態(tài)接入default_reasoning_levelhigh默認(rèn)推理強(qiáng)度就是 high配合 low/high/max 三檔supported_reasoning_levelslow / high / max客戶端可以按任務(wù)切換檔位reasoning_summary_formatexperimentalreasoning summary 走實(shí)驗(yàn)格式default_reasoning_summarynone默認(rèn)不要求模型輸出思考摘要input_modalities[“text”]純文本模型不支持圖像輸入識圖正在灰度visibilitylist模型出現(xiàn)在模型選擇列表里minimal_client_version0.144.0要求 Codex 客戶端不低于這個(gè)版本priority1flash 排在前pro 排在后shell_typeshell_command命令以 shell_command 形態(tài)執(zhí)行這些字段不是擺設(shè)它們直接改變客戶端的行為方式。舉三個(gè)最典型的上下文預(yù)算決定長會話怎么活1M 的窗口聲明加上 95% 的有效比例客戶端才敢讓會話一直往后跑而不早早壓縮。上一篇文章里三個(gè)線程連續(xù)跑 46~48 小時(shí)沒有一次因?yàn)樯舷挛囊绯鲋袛啻翱诼暶魇乔疤?。truncation_policy規(guī)定了壓縮后保留 token 的余量這決定了每輪重發(fā)上下文時(shí)”穩(wěn)定前綴”的長度——而穩(wěn)定前綴正是緩存命中的必要條件。并行和子代理決定工具效率supports_parallel_tool_calls: true讓客戶端可以把互不依賴的工具調(diào)用并行發(fā)出而不是一串串排隊(duì)multi_agent_version: v2打開子代理通道多倉庫、多任務(wù)串行時(shí)可以拆出去并行。這些都是”客戶端敢不敢用”的開關(guān)聲明了能力Codex 才會把對應(yīng)功能打開。推理檔位決定成本曲線官方價(jià)格里緩存命中 0.02 元/百萬 token、未命中 1 元、輸出 2 元元/百萬。reasoning 檔位直接決定輸出里有多少思考 token——上一篇文章統(tǒng)計(jì)的 57.3% reasoning 占比就是這么來的。default_reasoning_level: high意味著默認(rèn)就是”多想一步”的配置不需要每次手動(dòng)調(diào)。把這三層串起來看就是下面這張圖models.json 聲明能力Codex 客戶端據(jù)此決定怎么開功能、怎么注入系統(tǒng)提示模型側(cè)再用后訓(xùn)練過的指令跟隨能力接住。適配不是”能通 API”就完事是這一整條鏈路。instructions_template1.77 萬字符的”崗位說明書”models.json 里除了能力元數(shù)據(jù)還有一塊容易被忽略的內(nèi)容model_messages.instructions_template一共 168 行、約 1.77 萬字符。它是 Codex 客戶端注入給模型的系統(tǒng)提示等于給接入的模型發(fā)了一份”崗位說明書”。我把它整段讀了一遍結(jié)構(gòu)是五塊章節(jié)內(nèi)容對工作的作用Personality代理人格、寫作風(fēng)格、技術(shù)溝通方式讓模型用”協(xié)作對象”而不是”問答機(jī)器”的方式對話Working with the usercommentary/final 雙通道、中間更新與最終回答的規(guī)范保證長任務(wù)里有持續(xù)可見的進(jìn)度而不是憋到最后才輸出Rules for getting work donerg 優(yōu)先、并行化、apply_patch 編輯、自主性與持久性讓模型按工程習(xí)慣干活先搜再改、能并行就并行Destructive Actions刪除、覆蓋、危險(xiǎn)命令的邊界讓模型對破壞性操作保持謹(jǐn)慎先確認(rèn)再動(dòng)手Using skillsskill 的發(fā)現(xiàn)、讀取、使用規(guī)則讓模型遇到匹配任務(wù)時(shí)調(diào)用倉庫技能而不是自由發(fā)揮模板本身沒有任何 deepseek 字樣它是 Codex 通用的模型側(cè)提示。真正有意思的是它和效率的關(guān)系我認(rèn)為有三條穩(wěn)定前綴直接喂給緩存。這段模板是每一輪請求開頭完全相同的固定文本。上一篇文章統(tǒng)計(jì)的 99.4% 緩存命中率靠的正是”系統(tǒng)提示穩(wěn)定 會話開頭穩(wěn)定”這個(gè)前綴結(jié)構(gòu)。模板越長、越固定可復(fù)用前綴就越穩(wěn)定——當(dāng)然緩存命中的前提還是模型服務(wù)端實(shí)現(xiàn)了前綴緩存。行為契約減少返工。模板里寫清楚了”什么時(shí)候發(fā) commentary、什么時(shí)候該 final先 rg 再改、用 apply_patch破壞性操作要先確認(rèn)”。模型照做就省掉了大量”客戶端規(guī)范 vs 模型習(xí)慣”不匹配造成的返工。比如不寫這個(gè)模板模型可能全程悶頭跑不給中間更新或者用 shell 重定向直接覆寫文件而不是 apply_patch。長會話不跑偏的錨點(diǎn)。48 小時(shí)的長會話里每一輪都在重復(fù)加載這 1.77 萬字符的規(guī)則。指令跟隨能力弱的模型會在幾小時(shí)后開始”遺忘”行為規(guī)范而 deepseek-v4-flash 的 0731 版本專門重新做了后訓(xùn)練來對齊 agent 任務(wù)——官方更新日志原話是”重新做后訓(xùn)練Agent 能力大幅增強(qiáng)”。模板是紙面上的契約能不能守住取決于模型本身的指令跟隨能力。另外model_messages里還有instructions_variables帶三套人格預(yù)設(shè)default/friendly/pragmatic對應(yīng)客戶端可切換的人格參數(shù)。這說明模板不只是靜態(tài)文本它和客戶端的行為開關(guān)是聯(lián)動(dòng)的。誠實(shí)地說instructions_template 不解決”模型會不會推理”的問題它解決的是”模型能不能按 Codex 的規(guī)矩干活”的問題。適配層做得再完整模型指令跟隨不行一切歸零反過來模型再強(qiáng)沒有這層模板它也只是個(gè)”便宜的 API”不是一個(gè)”好用的 Codex 代理”。DeepSeek Harness模型之外的那層正從”部門”變成”產(chǎn)品”如果說 models.json 是 deepseek-v4-flash 在 Codex 里的適配現(xiàn)狀那 Harness 就是 DeepSeek 官方正在做的下一件事。兩件事在官方更新日志里其實(shí)是一起出現(xiàn)的正式版 V4-Flash 用”DeepSeek Harness 極簡模式即將發(fā)布“作為框架跑公開基準(zhǔn)。下面按時(shí)間線和事實(shí)/猜測分開整理。Model Harness Agent這個(gè)公式是 DeepSeek Harness 團(tuán)隊(duì)招聘時(shí)寫下的核心定義百度百科、多家媒體引用了同一口徑模型負(fù)責(zé)理解需求、推理和生成方案Harness 負(fù)責(zé)把模型能力落到真實(shí)環(huán)境——上下文管理、工具調(diào)用、文件讀寫、終端執(zhí)行、錯(cuò)誤處理、任務(wù)規(guī)劃也就是”除模型本身以外的所有工作”。換句話說Agent 模型 執(zhí)行系統(tǒng)Harness 是模型和真實(shí)軟件工程環(huán)境之間的那一層。時(shí)間線從組團(tuán)隊(duì)到內(nèi)測招募時(shí)間事件2026-03崔添翼加入 DeepSeek任 Harness 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人2026-05Harness 團(tuán)隊(duì)開始公開招聘核心定義 Model Harness Agent2026-07-31V4-Flash 正式版 API 公測 權(quán)重開源更新日志首次點(diǎn)名 Harness“即將發(fā)布”Code Agent 基準(zhǔn)用 Harness 極簡模式max 檔位、topp0.95、temperature1.0測試2026-08-01崔添翼發(fā)文招募 Harness 內(nèi)測人員要求參與過開源 Agent 項(xiàng)目的建立和維護(hù)提交 GitHub 倉庫作為代表作2026-08-03內(nèi)測招募帖演變成”開源 Agent 路演”769 位報(bào)名者、去重后 712 個(gè)倉庫、合計(jì)超 120 萬 stars橫跨 18 個(gè)賽道社區(qū)統(tǒng)計(jì)來源見文末媒體預(yù)測 Harness 會隨 V4 Pro 正式版一起在 8 月初亮相——這是推測官方只說了”即將發(fā)布”。官方基準(zhǔn)與”極簡模式”根據(jù) DeepSeek 更新日志和公開報(bào)道V4-Flash 正式版跑的是五組偏”長任務(wù)執(zhí)行”的基準(zhǔn)Terminal Bench終端操作、Cybergym安全攻防、Toolathlon多工具調(diào)用、DSBench-FullStack 和 DSBench-Hard全棧開發(fā)。媒體和券商報(bào)告引用的關(guān)鍵數(shù)字是Terminal Bench 得分 82.7預(yù)覽版 61.8、Toolathlon Verified 70.3九項(xiàng) Agent 基準(zhǔn)全面反超自家 V4-Pro 預(yù)覽版整體追平 GLM-5.2、逼近 Opus-4.8。注意這些成績是”模型 Harness 極簡模式”一起測出來的不是裸模型成績——這正是 Harness 被反復(fù)強(qiáng)調(diào)的原因。一條招募帖變成開源生態(tài)大摸底招募條件本身很窄要維護(hù)過開源 Agent 項(xiàng)目結(jié)果評論區(qū)涌進(jìn)來 769 位報(bào)名者、712 個(gè)倉庫。社區(qū)統(tǒng)計(jì)顯示智能體框架和編程智能體是最大兩個(gè)方向合計(jì) 242 個(gè)項(xiàng)目記憶與上下文相關(guān)項(xiàng)目 56 個(gè)累計(jì) 194k stars研究與評測、安全治理各 24 個(gè)。長任務(wù)執(zhí)行、上下文/記憶管理、評測與安全正好是 Agent 從”能跑”到”敢用”的三道坎。也有開發(fā)者直接用 DeepSeek 模型自研運(yùn)行時(shí)做實(shí)測——akashic-agent 的作者在 V4-Flash max 檔下跑 TerminalBench 2.1 拿到 70.8%。社區(qū)猜測哪些還沒被官方確認(rèn)目前流傳的幾點(diǎn)都標(biāo)一下來源狀態(tài)Harness 定位對標(biāo) Claude Code / Codex 的 AI Coding Agent——多家媒體稱”社區(qū)流傳”未獲官方確認(rèn)可能圍繞長周期 Agent 工作流加入 Memory、項(xiàng)目倉庫感知Repo Awareness——同樣是社區(qū)猜測識圖模式正在灰度補(bǔ)代碼 Agent 理解架構(gòu)圖、報(bào)錯(cuò)截圖的能力——官方更新日志提到灰度但 V4-Flash 本機(jī)聲明仍是純文本輸入“DeepSeek Harness”是否作為最終品牌名——官方未定媒體也在猜。我的判斷強(qiáng)在哪邊界在哪把三層適配和 Harness 放在一起看deepseek-v4-flash 在 Codex 上的強(qiáng)項(xiàng)可以概括成一句話協(xié)議原生、元數(shù)據(jù)完整、行為模板可執(zhí)行而且便宜到可以當(dāng)主力用。前面兩條是 DeepSeek 主動(dòng)做的Responses API 原生支持 官方 models.json 配置第三條一半靠模型后訓(xùn)練、一半靠 Codex 客戶端注入的模板第四條是定價(jià)策略。四者缺一個(gè)“5 毛錢能干大活”和”40 塊錢跑兩天”都不會成立。邊界也要說清楚models.json 只是聲明不是能力。字段再全模型指令跟隨不行就是白搭。它說明的是”DeepSeek 愿意把適配做完整”不代表任何模型都能照抄這份配置獲得同樣效果。Harness 還沒發(fā)布?；鶞?zhǔn)成績、內(nèi)測招募都是真的但產(chǎn)品形態(tài)、命名、發(fā)布時(shí)間全是推測?，F(xiàn)在用 Codex deepseek-v4-flash 的經(jīng)驗(yàn)不能直接平移成對官方 Harness 的預(yù)期。純文本模型的短板在補(bǔ)。本機(jī)聲明input_modalities: [text]識圖還在灰度。等視覺輸入開放models.json 里的字段會跟著變——到時(shí)候適配層是不是還這么干凈值得再看一眼。參考來源DeepSeek API 官方文檔接入 Codexmodels.json 聲明元數(shù)據(jù)、Responses API、更新日志正式版 V4-Flash、Harness 極簡模式說明deepseek-ai/awesome-deepseek-agent · docs/codex.md原生適配前的代理層接入方式智東西 2026-08-04《120萬星開發(fā)者排隊(duì)”投簡歷”DeepSeek一條內(nèi)測帖變成了Agent開源大摸底》快科技 2026-08-02DeepSeek Harness 內(nèi)測報(bào)道開源證券計(jì)算機(jī)行業(yè)點(diǎn)評報(bào)告東方財(cái)富數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)載V4-Flash 正式版基準(zhǔn)數(shù)據(jù)OSCHINA 2026-08-03DeepSeek Harness 內(nèi)測報(bào)道社區(qū)統(tǒng)計(jì)倉庫github.com/Octo-o-o-o/deepseek-harness-applicants文中本機(jī)配置均來自~/.codex/models.json與本地 Codex 會話時(shí)間為 2026-08-05。未確認(rèn)信息均已標(biāo)注”猜測/未證實(shí)”。